دعونا تحقق من الفرق بين استخراج البيانات وتخزين البيانات بمساعدة مخطط المقارنة الموضح أدناه.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | بيانات التعدين | تخزين البيانات |
|---|---|---|
| الأساسية | تعدين البيانات هو عملية لاسترداد أو استخراج بيانات ذات مغزى من مستودع قاعدة البيانات / البيانات. | مستودع البيانات عبارة عن مستودع يتم فيه تخزين المعلومات من مصادر متعددة ضمن مخطط واحد. |
تعريف تعدين البيانات
تعدين البيانات هي عملية لاكتشاف المعرفة ، والتي لم تكن تتوقع وجودها في قاعدة البيانات الخاصة بك . باستخدام أداة الاستعلام التقليدية ، يمكنك فقط استرداد المعلومات المعروفة من البيانات. ولكن ، يوفر لك استخراج البيانات طريقة لاسترداد المعلومات المخفية من البيانات . استخراج البيانات استخراج معلومات ذات مغزى من قاعدة البيانات التي يمكن استخدامها لصنع القرار .
يظهر اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات ، والمشار إليه باسم KDD ، العلاقة والنمط . قد تكون العلاقة بين كائنين أو أكثر ، بين سمات الكائن نفسه. يعد النقش نتيجة أخرى لتعدين البيانات التي تظهر التسلسل المنتظم والمفهوم للمعلومات التي تساعد في صنع القرار.
يمكن تلخيص الخطوات المتبعة في KDD ، أي اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات ، أولاً ، واختيار مجموعة البيانات التي يتعين إجراء تعدين البيانات عليها. التالي هو المعالجة المسبقة التي تنطوي على إزالة البيانات غير متناسقة. ثم يأتي تحويل البيانات حيث يتم تحويل البيانات إلى النموذج المناسب لتعدين البيانات. التالي هو استخراج البيانات ، وهنا يتم تطبيق خوارزميات استخراج البيانات على البيانات. وأخيرا ، التفسير والتقييم الذي ينطوي على استخراج العلاقة أو النمط بين البيانات.
ينسجم استخراج البيانات بشكل جيد في بيئة مستودع البيانات التي تخزن البيانات بطريقة مجمعة وملخصة. كما يصبح من السهل على الألغام البيانات في مستودع البيانات
تحديد تخزين البيانات
مستودع البيانات هو موقع مركزي حيث يتم تخزين المعلومات التي يتم جمعها من مصادر متعددة في مخطط واحد موحد . يتم جمع البيانات في البداية ، ثم يتم تنظيف وتغيير مصادر مختلفة للمؤسسة وتخزينها في مستودع البيانات. بمجرد إدخال البيانات في مستودع البيانات ، تبقى هناك لفترة طويلة ويمكن الوصول إليها مرات ومرات.
Data Warehouse هو مزيج مثالي من التقنيات مثل نمذجة البيانات ، والحصول على البيانات ، وإدارة البيانات ، وإدارة البيانات الوصفية ، وإدارات تخزين أدوات التطوير . تدعم جميع هذه التقنيات وظائف مثل استخراج البيانات ، وتحويل البيانات ، وتخزين البيانات ، وتوفير واجهات المستخدم للوصول إلى البيانات .
مستودع البيانات ليس منتجًا أو برنامجًا ، بل هو بيئة معلوماتية ، توفر معلومات مثل عرض متكامل للمشروع. يمكنك الوصول إلى البيانات الحالية والتاريخية للمؤسسة والتي تساعد في اتخاذ القرار. وهو يدعم المعاملات التي تتم لصنع القرار دون التأثير على الأنظمة التشغيلية. إنه مورد مرن للحصول على معلومات إستراتيجية.
الاختلافات الرئيسية بين استخراج البيانات وتخزين البيانات
- هناك اختلاف أساسي يفصل بين استخراج البيانات وتخزين البيانات ، وهو عملية استخراج البيانات ، وهي عملية لاستخراج معطيات ذات معنى من قاعدة البيانات الكبيرة أو مستودع البيانات. ومع ذلك ، يوفر مستودع البيانات بيئة يتم فيها تخزين البيانات في نموذج متكامل يسهل تنقيب البيانات لاستخراج البيانات بشكل أكثر كفاءة.
استنتاج:
لا يمكن أن يتم استخراج البيانات إلا عندما يكون هناك قاعدة بيانات كبيرة مدمجة بشكل جيد مثل مستودع البيانات. لذلك يجب أن يتم الانتهاء من مستودع البيانات قبل استخراج البيانات. يجب أن يكون لمخزن البيانات معلومات في شكل جيد التكامل بحيث يمكن استخراج البيانات استخراج المعرفة بطريقة فعالة.
