يعتبر الارتباط كأفضل أداة لقياس والتعبير عن العلاقة الكمية بين متغيرين في الصيغة. من ناحية أخرى ، التغاير هو عندما يختلف عنصرين معاً. اقرأ المقالة المقدمة لمعرفة الاختلافات بين التغاير والارتباط.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | التغاير | علاقه مترابطه |
|---|---|---|
| المعنى | التباين هو مقياس يشير إلى مدى تغير متغيرين عشوائين في ترادفي. | الارتباط هو مقياس إحصائي يشير إلى مدى ارتباط متغيرين بقوة. |
| ما هذا؟ | قياس الارتباط | نسخة متدرجة من التغاير |
| القيم | تكمن بين -∞ و + ∞ | تكمن بين -1 و +1 |
| تغيير في الحجم | يؤثر على التغاير | لا يؤثر على الارتباط |
| وحدة قياس حرة | لا | نعم فعلا |
تعريف التباين
التباين المشترك هو مصطلح إحصائي ، يعرف بأنه علاقة منهجية بين زوج من المتغيرات العشوائية حيث يكون هناك تغيير في متغير واحد متبادل بتغيير مماثل في متغير آخر.
يمكن أن يأخذ التباين المشترك أي قيمة بين-إلى + ∞ ، حيث تكون القيمة السالبة مؤشراً على العلاقة السلبية بينما تمثل القيمة الموجبة العلاقة الإيجابية. علاوة على ذلك ، فإنه يتأكد من العلاقة الخطية بين المتغيرات. لذلك ، عندما تكون القيمة صفراً ، فإنها تشير إلى عدم وجود علاقة. بالإضافة إلى ذلك ، عندما تكون جميع ملاحظات المتغيرين متشابهة ، يكون التباين صفرًا.
في التغاير ، عندما نغير وحدة الملاحظة على أي من المتغيرين أو كلاهما ، عندئذ لا يكون هناك أي تغيير في قوة العلاقة بين متغيرين ولكن تتغير قيمة التغاير.
تعريف الارتباط
يوصف الارتباط كمقياس في الإحصاء ، والذي يحدد الدرجة التي يتحرك بها متغيرين عشوائيين أو أكثر بالترادف. أثناء دراسة متغيرين ، إذا لوحظ أن الحركة في متغير واحد ، تكون متبادلة بحركة مكافئة متغير آخر ، بطريقة أو أخرى ، ثم يقال إن المتغيرات مرتبطة.
الارتباط هو نوعان ، أي الارتباط الإيجابي أو الارتباط السلبي. يقال أن المتغيرات مرتبطة بشكل إيجابي أو مباشر عندما يتحرك المتغيران في نفس الاتجاه. على العكس ، عندما يتحرك المتغيران في الاتجاه المعاكس ، يكون الارتباط سلبيًا أو معكوسًا.
تكمن قيمة الارتباط بين -1 إلى +1 ، حيث تمثل القيم القريبة من +1 ارتباطًا إيجابيًا قويًا والقيم القريبة من -1 هي مؤشر على الارتباط السلبي القوي. هناك أربعة مقاييس للارتباط:
- مخطط مبعثر
- معامل ارتباط المنتج لحظة
- رتب معامل الارتباط
- معامل الانحرافات المتزامنة
الاختلافات الرئيسية بين التغاير والارتباط
النقاط التالية جديرة بالملاحظة فيما يتعلق بالفرق بين التغاير والارتباط:
- يُعرف المقياس المستخدم للإشارة إلى مدى تغير متغيرين عشوائيين في ترادفي باسم التغاير. مقياس يتم استخدامه لتمثيل مدى قوة المتغيرات العشوائية المعروفة باسم الارتباط.
- التباين ليس سوى مقياس للارتباط. على العكس ، تشير العلاقة إلى الشكل المتغير للتغاير.
- وتحدث قيمة الارتباط بين -1 و +1. على العكس ، تقع قيمة التغاير بين-و + ∞.
- يتأثر التباين بالتغير في المقياس ، أي إذا تم ضرب كل قيمة متغير واحد من خلال ثابت ويتم ضرب كل قيمة متغير آخر ، من خلال ثابت مماثل أو مختلف ، ثم يتم تغيير التباين. في مقابل ذلك ، لا يتأثر الارتباط بالتغير في الحجم.
- الارتباط هو بلا أبعاد ، بمعنى أنه عبارة عن مقياس خالي من الوحدة للعلاقة بين المتغيرات. على عكس التباين ، حيث يتم الحصول على القيمة عن طريق ناتج وحدات المتغيرين.
التشابه
كلاهما يقيس العلاقة الخطية فقط بين متغيرين ، أي عندما يكون معامل الارتباط صفرًا ، يكون التباين صفراً أيضًا. علاوة على ذلك ، لا يتأثر الإجراءان بالتغيير في الموقع.
استنتاج
الارتباط هو حالة خاصة من التباين يمكن الحصول عليها عندما تكون البيانات موحدة. الآن ، عندما يتعلق الأمر باتخاذ خيار ، وهو مقياس أفضل للعلاقة بين متغيرين ، فإن الارتباط يكون مفضلاً على التغاير ، لأنه لا يتأثر بالتغير في الموقع والحجم ، ويمكن استخدامه أيضًا لإجراء مقارنة بين اثنين من أزواج من المتغيرات.
