موصى به, 2020

اختيار المحرر

الفرق بين التغاير والارتباط

التباين والارتباط هما مفهومان رياضيان شائعان جدا في إحصاءات الأعمال. كلاهما يحدد العلاقة ويقيس التبعية بين متغيرين عشوائيين. على الرغم من بعض أوجه التشابه بين هذين المصطلحين الرياضيين ، إلا أنهما مختلفان عن بعضهما البعض. الارتباط هو عندما يؤدي التغيير في عنصر واحد إلى التغيير في عنصر آخر.

يعتبر الارتباط كأفضل أداة لقياس والتعبير عن العلاقة الكمية بين متغيرين في الصيغة. من ناحية أخرى ، التغاير هو عندما يختلف عنصرين معاً. اقرأ المقالة المقدمة لمعرفة الاختلافات بين التغاير والارتباط.

رسم بياني للمقارنة

أساس للمقارنةالتغايرعلاقه مترابطه
المعنىالتباين هو مقياس يشير إلى مدى تغير متغيرين عشوائين في ترادفي.الارتباط هو مقياس إحصائي يشير إلى مدى ارتباط متغيرين بقوة.
ما هذا؟قياس الارتباطنسخة متدرجة من التغاير
القيمتكمن بين -∞ و + ∞تكمن بين -1 و +1
تغيير في الحجميؤثر على التغايرلا يؤثر على الارتباط
وحدة قياس حرةلانعم فعلا

تعريف التباين

التباين المشترك هو مصطلح إحصائي ، يعرف بأنه علاقة منهجية بين زوج من المتغيرات العشوائية حيث يكون هناك تغيير في متغير واحد متبادل بتغيير مماثل في متغير آخر.

يمكن أن يأخذ التباين المشترك أي قيمة بين-إلى + ∞ ، حيث تكون القيمة السالبة مؤشراً على العلاقة السلبية بينما تمثل القيمة الموجبة العلاقة الإيجابية. علاوة على ذلك ، فإنه يتأكد من العلاقة الخطية بين المتغيرات. لذلك ، عندما تكون القيمة صفراً ، فإنها تشير إلى عدم وجود علاقة. بالإضافة إلى ذلك ، عندما تكون جميع ملاحظات المتغيرين متشابهة ، يكون التباين صفرًا.

في التغاير ، عندما نغير وحدة الملاحظة على أي من المتغيرين أو كلاهما ، عندئذ لا يكون هناك أي تغيير في قوة العلاقة بين متغيرين ولكن تتغير قيمة التغاير.

تعريف الارتباط

يوصف الارتباط كمقياس في الإحصاء ، والذي يحدد الدرجة التي يتحرك بها متغيرين عشوائيين أو أكثر بالترادف. أثناء دراسة متغيرين ، إذا لوحظ أن الحركة في متغير واحد ، تكون متبادلة بحركة مكافئة متغير آخر ، بطريقة أو أخرى ، ثم يقال إن المتغيرات مرتبطة.

الارتباط هو نوعان ، أي الارتباط الإيجابي أو الارتباط السلبي. يقال أن المتغيرات مرتبطة بشكل إيجابي أو مباشر عندما يتحرك المتغيران في نفس الاتجاه. على العكس ، عندما يتحرك المتغيران في الاتجاه المعاكس ، يكون الارتباط سلبيًا أو معكوسًا.

تكمن قيمة الارتباط بين -1 إلى +1 ، حيث تمثل القيم القريبة من +1 ارتباطًا إيجابيًا قويًا والقيم القريبة من -1 هي مؤشر على الارتباط السلبي القوي. هناك أربعة مقاييس للارتباط:

  • مخطط مبعثر
  • معامل ارتباط المنتج لحظة
  • رتب معامل الارتباط
  • معامل الانحرافات المتزامنة

الاختلافات الرئيسية بين التغاير والارتباط

النقاط التالية جديرة بالملاحظة فيما يتعلق بالفرق بين التغاير والارتباط:

  1. يُعرف المقياس المستخدم للإشارة إلى مدى تغير متغيرين عشوائيين في ترادفي باسم التغاير. مقياس يتم استخدامه لتمثيل مدى قوة المتغيرات العشوائية المعروفة باسم الارتباط.
  2. التباين ليس سوى مقياس للارتباط. على العكس ، تشير العلاقة إلى الشكل المتغير للتغاير.
  3. وتحدث قيمة الارتباط بين -1 و +1. على العكس ، تقع قيمة التغاير بين-و + ∞.
  4. يتأثر التباين بالتغير في المقياس ، أي إذا تم ضرب كل قيمة متغير واحد من خلال ثابت ويتم ضرب كل قيمة متغير آخر ، من خلال ثابت مماثل أو مختلف ، ثم يتم تغيير التباين. في مقابل ذلك ، لا يتأثر الارتباط بالتغير في الحجم.
  5. الارتباط هو بلا أبعاد ، بمعنى أنه عبارة عن مقياس خالي من الوحدة للعلاقة بين المتغيرات. على عكس التباين ، حيث يتم الحصول على القيمة عن طريق ناتج وحدات المتغيرين.

التشابه

كلاهما يقيس العلاقة الخطية فقط بين متغيرين ، أي عندما يكون معامل الارتباط صفرًا ، يكون التباين صفراً أيضًا. علاوة على ذلك ، لا يتأثر الإجراءان بالتغيير في الموقع.

استنتاج

الارتباط هو حالة خاصة من التباين يمكن الحصول عليها عندما تكون البيانات موحدة. الآن ، عندما يتعلق الأمر باتخاذ خيار ، وهو مقياس أفضل للعلاقة بين متغيرين ، فإن الارتباط يكون مفضلاً على التغاير ، لأنه لا يتأثر بالتغير في الموقع والحجم ، ويمكن استخدامه أيضًا لإجراء مقارنة بين اثنين من أزواج من المتغيرات.

Top