ترمز الدقة إلى مدى التوافق ، في حين تشير الدقة إلى مدى قابلية التكرار.
في وقت أخذ القياسات ، يتم أخذ هذين الأمرين بعين الاعتبار دائمًا ، نظرًا لأهميتهما القصوى في المجال المختلف ، مثل العلوم والإحصاءات والأبحاث والهندسة. لذا ، دعونا نلقي نظرة على الفرق بين الدقة والدقة.
رسم بياني للمقارنة
أساس للمقارنة | صحة | الاحكام |
---|---|---|
المعنى | الدقة تشير إلى مستوى الاتفاق بين القياس الفعلي والقياس المطلق. | الدقة تعني مستوى التباين الذي يكمن في قيم عدة قياسات لنفس العامل. |
يمثل | ما مدى توافق النتيجة عن كثب مع القيمة القياسية؟ | ما مدى توافق النتائج مع بعضها البعض؟ |
الدرجة العلمية | درجة المطابقة | درجة الاستنساخ |
عامل | عامل واحد | عوامل متعددة |
قياس ل | التحيز الإحصائي | التغير الإحصائي |
مهتم ب | خطأ منهجي | خطأ عشوائي |
تعريف الدقة
بالمصطلح "الدقة" ، فإننا نعني درجة الالتزام بالقياس المعياري ، أي إلى أي مدى يكون القياس الفعلي قريبًا من القياس القياسي ، أي عين الثيران. يقيس صحة وقوة النتيجة في نفس الوقت عن طريق مقارنتها بالقيمة المطلقة.
لذلك ، كلما كان القياس أقرب ، كلما كان مستوى الدقة أعلى. يعتمد بشكل رئيسي على الطريق. يتم جمع البيانات.
تعريف الدقة
تمثل الدقة التوحيد أو التكرار في القياسات. هي درجة الامتياز ، في أداء العملية أو التقنيات المستخدمة للحصول على النتائج. يقيس مدى قرب النتائج من بعضها البعض ، أي عندما يتم تجميع القياسات معًا.
لذلك ، كلما كان مستوى الدقة أعلى كلما قل التباين بين القياسات. على سبيل المثال: الدقة هي عندما تضرب النقطة نفسها ، مرارًا وتكرارًا ، وهي ليست بالضرورة البقعة الصحيحة.
الاختلافات الرئيسية بين الدقة والدقة
يمكن رسم الفرق بين الدقة والدقة بشكل واضح على الأسس التالية:
- يسمى مستوى الاتفاق بين القياس الفعلي والقياس المطلق بالدقة. يسمى مستوى التباين الذي يكمن في قيم عدة قياسات للعامل نفسه كدقة
- تمثل الدقة قرب القياس بالقياس الفعلي. من ناحية أخرى ، تُظهر الدقة قربية قياس فردي مع تلك الخاصة بالآخرين.
- الدقة هي الدرجة إذا كانت مطابقة ، أي مدى القياس الصحيح عند مقارنته بالقيمة المطلقة. من ناحية أخرى ، الدقة هي درجة الاستنساخ ، وهو ما يفسر تناسق القياسات.
- تعتمد الدقة على عامل واحد ، بينما تعتمد الدقة على أكثر من عامل واحد.
- الدقة هي مقياس للتحيز الإحصائي في حين أن الدقة هي مقياس التقلبية الإحصائية.
- تركز الدقة على الأخطاء المنهجية ، أي الأخطاء التي تسببها المشكلة في الأداة. في مقابل ذلك ، تتعلق الدقة بالخطأ العشوائي ، الذي يحدث دوريًا بدون أي نمط يمكن التعرف عليه.
استنتاج
لذا ، إذا كان القياس الفعلي عالي الدقة والدقة ، فإن النتيجة ستكون خالية من الأخطاء. إذا كان القياس الفعلي دقيقًا ولكن غير دقيق ، عندئذ تكون النتيجة غير متفقة مع النتيجة المتوقعة. إذا كانت النتيجة الفعلية دقيقة ولكن غير دقيقة ، فهناك اختلافات كبيرة في القياسات. وأخيرًا ، إذا كان القياس الفعلي غير دقيق أو دقيق ، فإن النتيجة ستفتقر إلى الدقة والدقة في الوقت نفسه.