الفرق بين الإحصاء والمعلمة

• 2019

في المفردات الإحصائية ، غالباً ما نتعامل مع المصطلحات المعلمة والإحصائية ، والتي تلعب دورًا حيويًا في تحديد حجم العينة. تشير المعلمة إلى وصف موجز لخصائص السكان المستهدفين. على الطرف الآخر ، الإحصائية هي قيمة موجزة لمجموعة صغيرة من السكان أي عينة.

يتم وضع المعلمة من قياسات الوحدات في المجموعة. مقابل ذلك ، يتم استخلاص الإحصاء من قياس عناصر العينة.

أثناء دراسة الإحصائيات ، من المهم أن يكون المفهوم والفرق بين المعلمة والإحصائية ، حيث يتم تفسيرها بشكل عام.

رسم بياني للمقارنة

أساس للمقارنة	إحصائية	معامل
المعنى	الإحصاء هو مقياس يصف جزءًا من السكان.	تشير المعلمة إلى مقياس يصف التعداد السكاني.
القيمة العددية	متغير ومعروف	ثابت وغير معروف
تدوين إحصائي	x = = متوسط ​​العينة	Population = متوسط ​​السكان
	s = عينة الانحراف المعياري	Population = الانحراف المعياري للسكان
	p̂ = نسبة العينة	ف = نسبة السكان
	س = عناصر البيانات	X = عناصر البيانات
	ن = حجم العينة	ن = حجم السكان
	r = معامل الارتباط	Cor = معامل الارتباط

تعريف الاحصاء

يتم تعريف إحصائية كقيمة رقمية ، والتي يتم الحصول عليها من عينة من البيانات. وهو مقياس إحصائي وصفي لملاحظة العينة. يتم وصف عينة على أنها جزء من السكان ، والذي يمثل السكان بكامله في جميع خصائصه. الاستخدام الشائع للإحصاء هو تقدير معلمة سكانية معينة.

من الممكن أن نستخلص عينات متعددة من السكان المعينين ، وسوف تختلف النتيجة (الإحصائية) التي يتم الحصول عليها من عينات مختلفة ، والتي تعتمد على العينات.

تعريف المعلمة

ويطلق على الخاصية الثابتة للسكان المستندة إلى جميع عناصر السكان كمعلمة. هنا يشير السكان إلى إجمالي جميع الوحدات قيد النظر ، والتي تشترك في الخصائص المشتركة. إنها قيمة عددية تظل دون تغيير ، حيث يتم مسح كل عضو من السكان لمعرفة المعلمة. يشير إلى القيمة الحقيقية ، والتي يتم الحصول عليها بعد إجراء التعداد.

الاختلافات الرئيسية بين الإحصاء والمعلمة

يمكن رسم الفرق بين الإحصاء والمعلمة بوضوح على الأسس التالية:

1. إحصاء هو سمة من سمات جزء صغير من السكان ، أي عينة. المعلمة عبارة عن مقياس ثابت يصف المجموعة المستهدفة.
2. الإحصاء هو رقم متغير ومعروف يعتمد على عينة من السكان بينما المعلمة هي قيمة رقمية ثابتة وغير معروفة.
3. تختلف التدوينات الإحصائية عن المعلمات السكانية وإحصاءات العينات ، والتي ترد على النحو التالي:
   • في المعلمة السكانية ، µ (الحرف اليوناني mu) يمثل الوسط ، P تشير إلى نسبة السكان ، ويسمى الانحراف المعياري كـ s (سيغما الحروف اليونانية) ، ويمثل التباين بـ σ2 ، ويشار إلى حجم السكان بـ N ، ويمثل الخطأ المعياري للمتوسط σ _x̄ ، تم وصف الخطأ المعياري _{للنسبة على} أنه σ _p ، _{ويمثل variate} (z) المعياري بواسطة (X-µ) / σ ، يشير معامل الاختلاف إلى σ / µ.
   • في إحصائيات العينة ، يمثل x (x-bar) المتوسط ​​، p̂ (p-hat) يدل على نسبة العينة ، ويسمى الانحراف المعياري as s ، ويمثل التباين s2 ، n يدل على حجم العينة ، ويمثل الخطأ المعياري بـ s _x̄ يتم وصف الخطأ القياسي _{للنسبة على} أنه s _p ، ويمثل variate (z) المعياري بواسطة (x-x̄) / s ، ويشار إلى معامل الاختلاف بواسطة s / (x̄)

توضيح

1. يريد الباحث معرفة الوزن المتوسط ​​للإناث في سن 22 سنة أو أكثر في الهند. حصل الباحث على متوسط ​​وزن 54 كجم ، من عينة عشوائية من 40 أنثى.
   الحل : في الحالة المعينة ، تكون الإحصاءات هي متوسط ​​وزن 54 كجم ، محسوبة من عينة عشوائية بسيطة من 40 أنثى ، في الهند في حين أن المعلمة هي الوزن المتوسط ​​لجميع الإناث الذين تتراوح أعمارهم بين 22 سنة أو أكثر.
2. يريد أحد الباحثين تقدير متوسط ​​كمية المياه التي يستهلكها المراهقون الذكور في يوم واحد. من عينة عشوائية بسيطة من 55 مراهقاً ، يحصل الباحث على معدل 1.5 لتر من الماء.
   الحل : في هذا السؤال ، المعلمة هي متوسط ​​كمية المياه المستهلكة من قبل جميع المراهقين الذكور ، في يوم واحد حيث الإحصائية هي متوسط ​​1.5 لتر من المياه المستهلكة في اليوم من قبل المراهقين الذكور ، تم الحصول عليها من عينة عشوائية بسيطة من 55 ذكر مراهقون.

استنتاج

لتلخيص المناقشة ، من المهم ملاحظة أنه عندما يتم الحصول على النتيجة من السكان ، تُعرف القيمة العددية باسم المعلمة. في حين ، إذا تم الحصول على النتيجة من العينة ، فإن القيمة العددية تسمى الإحصائية.