يتم وضع المعلمة من قياسات الوحدات في المجموعة. مقابل ذلك ، يتم استخلاص الإحصاء من قياس عناصر العينة.
أثناء دراسة الإحصائيات ، من المهم أن يكون المفهوم والفرق بين المعلمة والإحصائية ، حيث يتم تفسيرها بشكل عام.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | إحصائية | معامل |
|---|---|---|
| المعنى | الإحصاء هو مقياس يصف جزءًا من السكان. | تشير المعلمة إلى مقياس يصف التعداد السكاني. |
| القيمة العددية | متغير ومعروف | ثابت وغير معروف |
| تدوين إحصائي | x = = متوسط العينة | Population = متوسط السكان |
| s = عينة الانحراف المعياري | Population = الانحراف المعياري للسكان | |
| p̂ = نسبة العينة | ف = نسبة السكان | |
| س = عناصر البيانات | X = عناصر البيانات | |
| ن = حجم العينة | ن = حجم السكان | |
| r = معامل الارتباط | Cor = معامل الارتباط |
تعريف الاحصاء
يتم تعريف إحصائية كقيمة رقمية ، والتي يتم الحصول عليها من عينة من البيانات. وهو مقياس إحصائي وصفي لملاحظة العينة. يتم وصف عينة على أنها جزء من السكان ، والذي يمثل السكان بكامله في جميع خصائصه. الاستخدام الشائع للإحصاء هو تقدير معلمة سكانية معينة.
من الممكن أن نستخلص عينات متعددة من السكان المعينين ، وسوف تختلف النتيجة (الإحصائية) التي يتم الحصول عليها من عينات مختلفة ، والتي تعتمد على العينات.
تعريف المعلمة
ويطلق على الخاصية الثابتة للسكان المستندة إلى جميع عناصر السكان كمعلمة. هنا يشير السكان إلى إجمالي جميع الوحدات قيد النظر ، والتي تشترك في الخصائص المشتركة. إنها قيمة عددية تظل دون تغيير ، حيث يتم مسح كل عضو من السكان لمعرفة المعلمة. يشير إلى القيمة الحقيقية ، والتي يتم الحصول عليها بعد إجراء التعداد.
الاختلافات الرئيسية بين الإحصاء والمعلمة
يمكن رسم الفرق بين الإحصاء والمعلمة بوضوح على الأسس التالية:
- إحصاء هو سمة من سمات جزء صغير من السكان ، أي عينة. المعلمة عبارة عن مقياس ثابت يصف المجموعة المستهدفة.
- الإحصاء هو رقم متغير ومعروف يعتمد على عينة من السكان بينما المعلمة هي قيمة رقمية ثابتة وغير معروفة.
- تختلف التدوينات الإحصائية عن المعلمات السكانية وإحصاءات العينات ، والتي ترد على النحو التالي:
- في المعلمة السكانية ، µ (الحرف اليوناني mu) يمثل الوسط ، P تشير إلى نسبة السكان ، ويسمى الانحراف المعياري كـ s (سيغما الحروف اليونانية) ، ويمثل التباين بـ σ2 ، ويشار إلى حجم السكان بـ N ، ويمثل الخطأ المعياري للمتوسط σ x̄ ، تم وصف الخطأ المعياري للنسبة على أنه σ p ، ويمثل variate (z) المعياري بواسطة (X-µ) / σ ، يشير معامل الاختلاف إلى σ / µ.
- في إحصائيات العينة ، يمثل x (x-bar) المتوسط ، p̂ (p-hat) يدل على نسبة العينة ، ويسمى الانحراف المعياري as s ، ويمثل التباين s2 ، n يدل على حجم العينة ، ويمثل الخطأ المعياري بـ s x̄ يتم وصف الخطأ القياسي للنسبة على أنه s p ، ويمثل variate (z) المعياري بواسطة (x-x̄) / s ، ويشار إلى معامل الاختلاف بواسطة s / (x̄)
توضيح
- يريد الباحث معرفة الوزن المتوسط للإناث في سن 22 سنة أو أكثر في الهند. حصل الباحث على متوسط وزن 54 كجم ، من عينة عشوائية من 40 أنثى.
الحل : في الحالة المعينة ، تكون الإحصاءات هي متوسط وزن 54 كجم ، محسوبة من عينة عشوائية بسيطة من 40 أنثى ، في الهند في حين أن المعلمة هي الوزن المتوسط لجميع الإناث الذين تتراوح أعمارهم بين 22 سنة أو أكثر. - يريد أحد الباحثين تقدير متوسط كمية المياه التي يستهلكها المراهقون الذكور في يوم واحد. من عينة عشوائية بسيطة من 55 مراهقاً ، يحصل الباحث على معدل 1.5 لتر من الماء.
الحل : في هذا السؤال ، المعلمة هي متوسط كمية المياه المستهلكة من قبل جميع المراهقين الذكور ، في يوم واحد حيث الإحصائية هي متوسط 1.5 لتر من المياه المستهلكة في اليوم من قبل المراهقين الذكور ، تم الحصول عليها من عينة عشوائية بسيطة من 55 ذكر مراهقون.
استنتاج
لتلخيص المناقشة ، من المهم ملاحظة أنه عندما يتم الحصول على النتيجة من السكان ، تُعرف القيمة العددية باسم المعلمة. في حين ، إذا تم الحصول على النتيجة من العينة ، فإن القيمة العددية تسمى الإحصائية.
