بالنسبة للشخص العادي ، فإن هذين المفهومين متشابهان ، ولكنهما في الواقع مختلفان بمعنى أنه في احتمالية أخذ عينات كل فرد من السكان يحصل على فرصة عادلة للاختيار وهي ليست في حالة أخذ العينات غير الاحتمالية . يتم تجميع الاختلافات الهامة الأخرى بين أخذ العينات المحتملة وغير الاحتمالية في المقالة أدناه.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | أخذ العينات احتمال | أخذ العينات غير الاحتمالية |
|---|---|---|
| المعنى | تعتبر عملية أخذ العينات الاحتمالية أسلوب أخذ عينات ، حيث يحصل أفراد السكان على فرصة متكافئة ليتم اختيارها كعينة تمثيلية. | أخذ العينات غير المتعادلة هو طريقة لأخذ العينات ، حيث أنه من غير المعروف أن أي فرد من السكان سيتم اختياره كعينة. |
| بالتناوب المعروف باسم | أخذ العينات العشوائية | أخذ العينات غير العشوائي |
| أساس الاختيار | بطريقة عشوائية | اعتباطيا |
| فرصة الاختيار | ثابت ومعروف | غير محدد وغير معروف |
| ابحاث | نهائي | استكشافي |
| نتيجة | غير متحيزة | انحيازا |
| طريقة | موضوعي | شخصي |
| الاستدلالات | إحصائي | تحليلية |
| فرضية | اختبار | ولدت |
تعريف أخذ العينات الاحتمالية
في الإحصاءات ، يشير أخذ العينات الاحتمالية إلى طريقة أخذ العينات التي يكون لجميع أفراد السكان فيها تحديد مسبق وفرصة متساوية ليكونوا جزءًا من العينة. تعتمد هذه التقنية على مبدأ التوزيع العشوائي ، حيث تم تصميم الإجراء بحيث يضمن لكل فرد من السكان فرصة اختيار متساوية. هذا يساعد على الحد من إمكانية التحيز.
ويمكن إجراء الاستنتاجات الإحصائية من قبل الباحثين الذين يستخدمون هذه التقنية ، أي أن النتيجة التي يتم الحصول عليها يمكن تعميمها من العينة التي شملها المسح إلى السكان المستهدفين. طرق أخذ العينات الاحتمالية ، ترد أدناه:
- عينة عشوائية بسيطة
- اخذ العينات الطبقية
- أخذ العينات العنقودية
- أخذ عينات منهجية
تعريف أخذ العينات غير الاحتمالية
عندما يكون في طريقة أخذ العينات ، لا يمنح جميع الأفراد في الكون فرصة متساوية لأن يصبحوا جزءًا من العينة ، ويقال إن طريقة أخذ العينات غير محتمل. في ظل هذه التقنية على هذا النحو ، لا توجد أي احتمالية مرتبطة بوحدة السكان ، ويعتمد الاختيار على الحكم الذاتي للباحث. ولذلك ، لا يمكن الاستدلال على الاستنتاجات التي استخلصها العينات من العينة إلى جميع السكان. طرق أخذ العينات غير الاحتمالية مدرجة أدناه:
- أخذ العينات مريحة
- أخذ العينات الحصص
- الحكم أو أخذ العينات هادف
- أخذ العينات كرة الثلج
الاختلافات الرئيسية بين الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية
الاختلافات الهامة بين أخذ العينات المحتملة وغير الاحتمالية
- ويعرف أسلوب أخذ العينات ، الذي يحصل فيه أفراد السكان على فرصة متساوية لاختيارهم كعينة تمثيلية ، باسم أخذ العينات الاحتمالية. ويطلق على طريقة أخذ العينات التي لا يعرف فيها أي فرد من السكان كعينة ، اسم أخذ العينات غير المتعذر.
- أساس أخذ العينات الاحتمالية هو التوزيع العشوائي أو الصدفة ، لذلك يُعرف أيضًا باسم أخذ العينات العشوائية. على العكس من ذلك ، لا تطبق تقنية عشوائية أخذ العينات غير الاحتمالية لاختيار عينة. ومن ثم تعتبر عينة غير عشوائية.
- في أخذ العينات الاحتمالية ، يختار المختار الممثل ليكون جزءًا من العينة عشوائياً ، في حين أنه في عينة عدم الاحتمالية ، يتم اختيار الموضوع بشكل تعسفي ، حتى ينتمي إلى العينة من قبل الباحث.
- يتم تحديد ومعرفة فرص الاختيار في أخذ العينات الاحتمالية. على عكس أخذ العينات غير الاحتمالية ، فإن احتمال الاختيار هو صفر ، أي أنه لم يتم تحديده غير معروف.
- يتم استخدام أخذ العينات الاحتمالية عندما يكون البحث قاطعًا في الطبيعة. من ناحية أخرى ، عندما يكون البحث استكشافيًا ، يجب استخدام طريقة أخذ العينات غير المتعادلة.
- النتائج الناتجة عن أخذ العينات الاحتمالية ، خالية من التحيز في حين أن نتائج أخذ العينات غير الاحتمالية متحيزة بشكل أو بآخر.
- وبما أن الباحثين يتم اختيارهم عشوائياً من قبل الباحث في أخذ العينات الاحتمالية ، فإن مدى تمثيله لجميع السكان أعلى مقارنة بأخذ العينات غير المتعادلة. هذا هو السبب في أن استقراء النتائج لجميع السكان ممكن في أخذ العينات الاحتمالية ولكن ليس في أخذ العينات غير الاحتمالية.
- فرضية اختبار أخذ العينات الاحتمالية لكن أخذ العينات غير المتنبعة يولده.
استنتاج
في حين يستند أخذ العينات الاحتمالية إلى مبدأ التوزيع العشوائي حيث يحصل كل كيان على فرصة عادلة ليكون جزءًا من العينة ، يعتمد أخذ العينات غير الاحتمالية على افتراض أن الخصائص موزعة بالتساوي داخل السكان ، مما يجعل العينات تؤمن بأن فإن العينة المنتقاة تمثل جميع السكان وستكون النتائج المرسومة دقيقة.
