من ناحية أخرى ، فإن الاختبار اللامعلمي هو الاختبار الذي لا توجد لدى الباحث فكرة عن المعلمة السكانية. لذلك ، تأخذ قراءة كاملة لهذه المادة ، لمعرفة الاختلافات الهامة بين اختبار parametric و nonparametric.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | اختبار حدودي | اختبار اللامعلمية |
|---|---|---|
| المعنى | يُعرف اختبار إحصائي ، حيث يتم وضع افتراضات محددة حول المعلمة السكانية باسم اختبار parametric. | ويطلق على الاختبار الإحصائي المستخدم في حالة المتغيرات المستقلة غير المترية ، الاختبار غير القياسي. |
| أساس إحصاء الاختبار | توزيع | اعتباطيا |
| مستوى القياس | الفاصل الزمني أو النسبة | الاسمية أو ترتيبي |
| قياس الاتجاه المركزي | تعني | الوسيط |
| معلومات حول السكان | معروف تماما | غير متوفره |
| القابلية للتطبيق | المتغيرات | المتغيرات والسمات |
| اختبار الارتباط | بيرسون | الرامح |
تعريف اختبار حدودي
الاختبار البارامتري هو اختبار الفرضية الذي يوفر تعميمات لإدلاء بيانات حول متوسط السكان الأصليين. اختبار t يعتمد على إحصاء الطالب t ، والذي غالباً ما يستخدم في هذا الصدد.
تستند إحصائية t إلى الافتراض الأساسي الذي يشير إلى وجود التوزيع الطبيعي للمتغير والمتوسط المعروف أو المفترض معرفته. يتم حساب التباين السكاني للعينة. من المفترض أن يتم قياس متغيرات الفائدة ، في السكان على نطاق فاصل.
تعريف اختبار اللامعلمية
يُعرَّف الاختبار اللامعلمي بأنه اختبار فرضي لا يستند إلى افتراضات أساسية ، أي أنه لا يتطلب أن يتم تحديد توزيع السكان بمعلمات محددة.
ويستند الاختبار أساسا على الاختلافات في الوساطات. ومن ثم ، فإنه يُعرف بالتناوب باسم الاختبار الخالي من التوزيع. يفترض الاختبار أن المتغيرات تقاس على المستوى الاسمي أو الترتيبي. يتم استخدامه عندما تكون المتغيرات المستقلة غير متريّة.
الاختلافات الرئيسية بين الاختبارات البارامترية و Nonparametric
تتم مناقشة الاختلافات الأساسية بين اختبار parametric و nonparametric في النقاط التالية:
- يُعرف اختبار إحصائي ، حيث يتم وضع افتراضات محددة حول المعلمة السكانية باسم اختبار المعلمات. يسمى الاختبار الإحصائي المستخدم في حالة المتغيرات المستقلة غير المترية الاختبار اللامعلائي.
- في الاختبار البارامتري ، تستند إحصائية الاختبار على التوزيع. من ناحية أخرى ، فإن إحصائية الاختبار تكون عشوائية في حالة الاختبار اللامعلائي.
- في الاختبار البارامتري ، من المفترض أن يتم قياس متغيرات الفائدة على مستوى الفترة أو النسبة. على عكس الاختبار اللامعلمي ، حيث يتم قياس متغير الفائدة على مقياس اسمي أو ترتيبي.
- بشكل عام ، مقياس الاتجاه المركزي في الاختبار البارامتري يعني ، بينما في حالة الاختبار اللامعلمي يكون متوسط.
- في الاختبار البارامتري ، هناك معلومات كاملة عن السكان. على العكس ، في اختبار اللامعلمية ، لا توجد معلومات حول السكان.
- قابلية تطبيق اختبار parametric هي للمتغيرات فقط ، في حين أن الاختبار nonparametric ينطبق على كل من المتغيرات والسمات.
- لقياس درجة الارتباط بين متغيرين كميين ، يتم استخدام معامل بيرسون للارتباط في الاختبار البارامتري ، في حين يستخدم ارتباط رتبة سبيرمان في الاختبار اللامعلمي.
الفرضية اختبارات التسلسل الهرمي
اختبارات مكافئة
| اختبار حدودي | اختبار غير Parametric |
|---|---|
| عينة مستقلة ر اختبار | اختبار مان ويتني |
| اختبار العينات المقترنة | Wilcoxon وقع اختبار الترتيب |
| طريقة واحدة تحليل التباين (ANOVA) | اختبار كروسكال واليس |
| طريقة واحدة تكرر التدابير تحليل التباين | فريدمان في ANOVA |
استنتاج
إن الاختيار بين القياس المعياري والاختبار اللامعلمي ليس من السهل على الباحث إجراء التحليل الإحصائي. لأداء الفرضية ، إذا كانت المعلومات حول السكان معروفة تمامًا ، عن طريق المعلمات ، فسيتم اختبار الاختبار على أنه اختبار حدودي ، إذا لم يكن هناك معرفة عن السكان ، ومن الضروري اختبار الفرضية على السكان ، يعتبر الاختبار الذي تجرى بمثابة اختبار nonparametric.
