على الجانب الآخر ، يتم استخدام الإحصائيات الاستدلالية لجعل التعميم حول السكان على أساس العينات. إذاً ، هناك فرق كبير بين الإحصائيات الوصفية والاستقصائية ، أي ما تفعله ببياناتك. لنلقِ نظرة سريعة على هذه المقالة للحصول على مزيد من التفاصيل حول الموضوعين.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | الإحصاء الوصفي | إحصائيات تفضيلية |
|---|---|---|
| المعنى | الإحصاء الوصفي هو فرع الإحصاء الذي يهتم بوصف السكان قيد الدراسة. | الإحصاء الاستدلالي هو نوع من الإحصاءات التي تركز على استخلاص النتائج حول السكان ، على أساس تحليل العينة والملاحظة. |
| ماذا يفعل؟ | تنظيم وتحليل وتقديم البيانات بطريقة ذات معنى. | يقارن ويختبر ويتنبأ بالبيانات. |
| شكل النتيجة النهائية | الرسوم البيانية والرسوم البيانية والجداول | احتمالا |
| استعمال | لوصف الموقف. | لتوضيح فرص حدوث حدث. |
| وظيفة | وهو يشرح البيانات ، المعروفة بالفعل ، لتلخيص العينة. | إنها تحاول الوصول إلى النتيجة لمعرفة المزيد عن السكان ، والتي تمتد إلى أبعد من البيانات المتاحة. |
تعريف الإحصاء الوصفي
تشير الإحصاء الوصفي إلى نظام يصف بشكل كمي الخصائص المهمة لمجموعة البيانات. لغرض وصف الخواص ، فإنه يستخدم مقاييس الاتجاه المركزي ، أي المتوسط والوسيط والوضع ومقاييس التشتت أي المدى والانحراف المعياري والانحراف الرباعي والتباين ، إلخ.
يتم تلخيص البيانات من قبل الباحث بطريقة مفيدة ، بمساعدة الأدوات العددية والرسومية مثل الرسوم البيانية والجداول والرسومات البيانية ، لتمثيل البيانات بطريقة دقيقة. علاوة على ذلك ، يتم تقديم النص لدعم المخططات ، لشرح ما تمثله.
تعريف الإحصاء الاستدلالي
الإحصاء الاستدلالي هو كل شيء عن التعميم من العينة إلى السكان ، أي يمكن تحليل نتائج تحليل العينة إلى عدد أكبر من السكان ، والتي يتم أخذ العينة منها. إنها طريقة ملائمة لاستخلاص استنتاجات حول السكان عندما لا يكون من الممكن الاستعلام عن كل عضو في الكون. العينة المختارة هي ممثل لكل السكان ؛ لذلك ، يجب أن تحتوي على ميزات هامة من السكان.
تستخدم الإحصاءات الاستدلالية لتحديد احتمال خصائص السكان على أساس خصائص العينة ، من خلال استخدام نظرية الاحتمالات. تستند الإحصاءات الاستدلالية الرئيسية على النماذج الإحصائية مثل تحليل التباين ، واختبار مربع كاي ، وتوزيع الطلاب ، وتحليل الانحدار ، إلخ. طرق الإحصاء الاستدلالي:
- تقدير المعلمات
- اختبار الفرضية
الاختلافات الرئيسية بين الإحصاء الوصفي والإحصائي
يمكن رسم الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستقرائي بوضوح على الأسس التالية:
- الإحصاء الوصفي هو تخصص يهتم بوصف السكان قيد الدراسة. الإحصاء الاستدلالي هو نوع من الإحصاءات ؛ التي تركز على استخلاص النتائج حول السكان ، على أساس تحليل العينة والملاحظة.
- تجمع الإحصاء الوصفي البيانات وتنظمها وتحللها وتقدمها بطريقة ذات معنى. على العكس ، إحصاء إحصائي ، يقارن البيانات ، يختبر الفرضية ويضع تنبؤات النتائج المستقبلية.
- هناك تمثيل بياني أو جدولي للنتيجة النهائية في الإحصاء الوصفي بينما يتم عرض النتيجة النهائية في شكل احتمالية.
- تصف الإحصاء الوصفي وضعاً بينما تشرح الإحصاءات الاستقصائية احتمال حدوث حدث ما.
- توضح الإحصاء الوصفي البيانات ، المعروفة بالفعل ، لتلخيص العينة. على العكس من ذلك ، تحاول الإحصائيات الاستنتاجية الوصول إلى النتيجة لمعرفة المزيد عن السكان ؛ يمتد إلى أبعد من البيانات المتاحة.
استنتاج
لذلك ، لدينا مناقشة كافية حول الموضوعين ، كل ما تحتاج إلى معرفته هو أن الإحصاء الوصفي هو كل شيء يوضح مجموعتك الحالية في حين تركز الإحصائيات الاستدلالية على وضع افتراضات على السكان الإضافيين ، ما وراء مجموعة البيانات قيد الدراسة. في حين أن الإحصاء الوصفي يوفر جمع البيانات التي قام الباحث بدراستها فعليًا ، في حين أن الإحصاء الاستدلالي ، يجعل التعميم ، مما يعني أنه لم تتم دراسة البيانات المقدمة لك فعليًا.
