يستخدم ANOVA لمقارنة وسائل اثنين أو أكثر من السكان. يستخدم ANCOVA لمقارنة متغير واحد في اثنين أو أكثر من السكان مع الأخذ في الاعتبار المتغيرات الأخرى. إلقاء نظرة على المادة لمعرفة الاختلافات بين ANOVA و ANCOVA.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| المعنى | ANOVA هي عملية لفحص الفرق بين وسائل مجموعات متعددة من البيانات للتجانس. | ANCOVA هي تقنية تقوم بإزالة تأثير واحد أو أكثر من المتغيرات غير المرغوب فيها ذات المقياس المتري من المتغير التابع قبل إجراء البحث. |
| الاستخدامات | يتم استخدام كل من النموذج الخطي وغير الخطي. | يتم استخدام النموذج الخطي فقط. |
| يشمل | متغير فئوي. | متغير فاصل وفاصل. |
| متغيرا | تجاهل | اعتبر |
| BG الاختلاف | سمات بين مجموعة (BG) الاختلاف ، إلى العلاج. | ينقسم بين مجموعة (BG) ، إلى معالجة و covariate. |
| اختلاف مجموعة العمل | سمات ضمن مجموعة (WG) الاختلاف ، إلى الفروق الفردية. | ينقسم الاختلاف داخل مجموعة (WG) ، إلى الفروق الفردية والمتغيرات المشتركة. |
تعريف ANOVA
يوسع ANOVA لتحليل التباين ، ويوصف بأنه تقنية إحصائية تستخدم لتحديد الفرق في وسائل اثنين أو أكثر من السكان ، من خلال دراسة كمية التباين داخل العينات المقابلة لمقدار التباين بين العينات. يقوم بتجزئة إجمالي مقدار التباين في مجموعة البيانات إلى جزأين ، أي المبلغ المسجل للمصادفة والمبلغ المسند إلى أسباب محددة.
إنها طريقة لتحليل العوامل المفترضة أو التي تؤثر على المتغير التابع. ويمكن أيضا أن تستخدم لدراسة الاختلافات بين فئات مختلفة ، ضمن العوامل ، التي تتكون من العديد من القيم الممكنة. إنه من نوعين:
- طريقة واحدة ANOVA : عندما يتم استخدام عامل واحد لفحص الفرق بين الفئات المختلفة ، مع وجود العديد من القيم الممكنة.
- اتجاهين ANOVA : عندما يتم التحقيق في عاملين في وقت واحد لقياس التفاعل بين العوامل التي تؤثر على قيم المتغير.
تعريف ANCOVA
ANCOVA تشير إلى تحليل التباين ، هو شكل موسع من ANOVA ، الذي يقضي على تأثير واحد أو أكثر من متغير الدخيلة متغير الفواصل ، من المتغير التابع قبل إجراء البحث. وهي نقطة الوسط بين تحليل التباين وتحليل الانحدار ، حيث يمكن مقارنة متغير واحد في اثنين أو أكثر من السكان مع الأخذ في الاعتبار تباين المتغيرات الأخرى.
عندما يتكون في مجموعة من المتغيرات المستقلة لكل من العامل (المتغير المستقل الفئوي) والمتغير المشترك (المتغير المستقل المتري) ، تُعرف التقنية المستخدمة باسم ANCOVA. يتم أخذ الفرق في المتغيرات التابعة بسبب المتغير المشترك عن طريق تعديل متوسط قيمة المتغير التابع في كل حالة معالجة.
هذه التقنية مناسبة عندما يرتبط المتغير المستقل للمتري خطياً مع المتغير التابع وليس بالعوامل الأخرى. ويستند إلى افتراضات معينة وهي:
- هناك بعض العلاقة بين المتغير التابع وغير المتحكم فيه.
- العلاقة خطية وتتطابق من مجموعة إلى أخرى.
- يتم اختيار مجموعات العلاج المختلفة عشوائيا من السكان.
- المجموعات متجانسة في التقلب.
الاختلافات الرئيسية بين ANOVA و ANCOVA
النقاط الواردة أدناه كبيرة بقدر ما يتعلق الأمر بالفارق بين AOVA و ANCOVA:
- تعرف تقنية تحديد التباين بين وسائل المجموعات المتعددة للتجانس باسم تحليل التباين أو ANOVA. تُعرف عملية إحصائية تُستخدَم لإخراج تأثير واحد أو أكثر من المتغيرات غير المرغوبة ذات المقياس المتري من المتغير التابع قبل البحث إلى ANCOVA.
- في حين يستخدم ANOVA النموذج الخطي وغير الخطي. على العكس ، يستخدم ANCOVA النموذج الخطي فقط.
- ANOVA يستتبع فقط متغير مستقل فئوي ، أي عامل. في مقابل ذلك ، يشمل ANCOVA متغير مستقل وقاطع ومتري.
- لا يؤخذ بعين الاعتبار المتغير المشترك ، في ANOVA ، ولكن يعتبر في ANCOVA.
- ANOVA يميز بين اختلافات المجموعة ، على وجه الحصر للعلاج. في المقابل ، تقسم ANCOVA بين تغيرات المجموعة إلى المعالجة والمتغير المشترك.
- معارض ANOVA داخل مجموعة الاختلافات ، لا سيما الفروق الفردية. على عكس ANCOVA ، يتفرع هذا ضمن التباين الجماعي في الفروق الفردية والمتغيرات المشتركة.
استنتاج
لذلك ، في المناقشة السابقة ، قد تكون واضحًا بشأن الاختلافات بين التقنيتين الإحصائيتين. يستخدم ANOVA لاختبار وسائل مجموعتين. من ناحية أخرى ، ANCOVA هو شكل متقدم لتحليل التباين. يجمع بين تحليل ANOVA والتحليل.
