الفرق بين فرضية بديلة و بديلة

• 2019

جيل من الفرضية هو بداية عملية علمية. يشير إلى افتراض ، على أساس المنطق والأدلة. يفحصها الباحث من خلال الملاحظات والتجارب ، التي توفر الحقائق والتنبؤ بالنتائج المحتملة. يمكن أن تكون الفرضية استقرائية أو استنتاجية ، بسيطة أو معقدة ، أو خالية أو بديلة. في حين أن فرضية العدم هي الفرضية ، التي يتم اختبارها فعليًا ، في حين أن فرضية بديلة تعطي بديلاً للفرضية الصفرية.

تتضمن فرضية خالية بيانًا لا يتوقع أي فرق أو تأثير. على العكس ، فإن فرضية بديلة هي فرضية تتوقع بعض الاختلاف أو التأثير. فرضية العفوية هذا الفصل مقتطف تسليط الضوء على الاختلافات الأساسية بين فرضية بديلة وفرضية.

رسم بياني للمقارنة

أساس للمقارنة	فرضية العدم	فرضية بديلة
المعنى	الفرضية الصفرية هي عبارة لا توجد بها علاقة بين متغيرين.	الفرضية البديلة هي العبارة التي يوجد فيها بعض الدلالة الإحصائية بين ظاهرتين قياستين.
يمثل	لا يوجد تأثير ملحوظ	بعض التأثير الملاحظ
ما هذا؟	هذا ما يحاول الباحث أن يدحضه.	هذا ما يحاول الباحث إثباته.
قبول	لا تغييرات في الآراء أو الإجراءات	التغييرات في الآراء أو الإجراءات
اختبارات	غير مباشر وضمني	مباشر وصريح
الملاحظات	نتيجة الصدفة	نتيجة التأثير الحقيقي
يرمز بها	H-صفر	توسيع
صياغة رياضية	علامة يساوي	علامة غير متكافئة

تعريف الفرضية Null

الفرضية الصفرية هي فرضية إحصائية لا يوجد فيها اختلاف كبير بين مجموعة المتغيرات. هو العبارة الأصلية أو الافتراضية ، بدون أي تأثير ، ويتم تمثيلها غالبًا بـ H ₀ (H-zero). دائمًا ما يتم اختبار الفرضية. يشير إلى قيمة معينة من المعلمة السكانية مثل µ، s، p. يمكن رفض الفرضية الصفرية ، ولكن لا يمكن قبولها فقط على أساس اختبار واحد.

تعريف فرضية بديلة

فرضية إحصائية تستخدم في اختبار الفرضيات ، والتي تنص على وجود فرق كبير بين مجموعة المتغيرات. وغالبًا ما يشار إليها على أنها فرضية أخرى بخلاف فرضية العدم ، وغالبًا ما يُشار إليها بالحرف H (H-one). هذا ما يسعى الباحث إلى إثباته بطريقة غير مباشرة ، باستخدام الاختبار. يشير إلى قيمة معينة لإحصاء العينة ، على سبيل المثال ، x¯ ، s ، p

يعتمد قبول فرضية بديلة على رفض الفرضية الصفرية ، أي إلى ما لم يتم رفض فرضية فارغة ، ولا يمكن قبول فرضية بديلة.

الاختلافات الأساسية بين فرضية البديل والفرضية البديلة

النقاط الهامة للاختلافات بين فرضية بديلة وفرضية بديلة هي كما يلي:

1. الفرضية الصفرية هي عبارة لا توجد بها علاقة بين متغيرين. الفرضية البديلة هي بيان ؛ هذا هو ببساطة عكس الفرضية الصفرية ، أي أن هناك بعض الدلالة الإحصائية بين اثنين من الظاهرة المقاسة.
2. إن الفرضية الصفرية هي ما يحاول الباحث أن يدحضه في حين أن فرضية بديلة هي ما يريد الباحث إثباته.
3. ولا تمثل الفرضية الصفرية أي تأثير ملاحظ بينما تعكس فرضية بديلة بعض التأثير الملحوظ.
4. إذا تم قبول فرضية العدم ، فلن يتم إجراء أي تغييرات في الآراء أو الإجراءات. وبالعكس ، إذا تم قبول الفرضية البديلة ، فسينتج عنها التغييرات في الآراء أو الإجراءات.
5. بما أن الفرضية الصفرية تشير إلى معلمة السكان ، فإن الاختبار يكون غير مباشر وضمني. من ناحية أخرى ، تشير الفرضية البديلة إلى إحصائية نموذجية ، حيث يكون الاختبار مباشرًا وصريحًا.
6. يتم تصنيف الفرضية الصفرية على أنها H ₀ (H-zero) بينما يتم تمثيل فرضية بديلة بواسطة H ₁ (H-one).
7. الصيغة الرياضية للفرضية العديمة هي علامة مساوية ولكن الفرضية البديلة لا تساوي العلامة.
8. في الفرضية الصفرية ، تكون الملاحظات هي نتيجة المصادفة في حين أن الملاحظات ، في حالة فرضية بديلة ، هي نتيجة للتأثير الحقيقي.

استنتاج

هناك نتيجتان لاختبار إحصائي ، أي أولاً ، يتم رفض فرضية فارغة ويتم قبول فرضية بديلة ، ويتم قبول فرضية فارغة ، على أساس الأدلة. بعبارات بسيطة ، فإن فرضية العدم هي عكس الفرضية البديلة.