تتضمن فرضية خالية بيانًا لا يتوقع أي فرق أو تأثير. على العكس ، فإن فرضية بديلة هي فرضية تتوقع بعض الاختلاف أو التأثير. فرضية العفوية هذا الفصل مقتطف تسليط الضوء على الاختلافات الأساسية بين فرضية بديلة وفرضية.
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | فرضية العدم | فرضية بديلة |
|---|---|---|
| المعنى | الفرضية الصفرية هي عبارة لا توجد بها علاقة بين متغيرين. | الفرضية البديلة هي العبارة التي يوجد فيها بعض الدلالة الإحصائية بين ظاهرتين قياستين. |
| يمثل | لا يوجد تأثير ملحوظ | بعض التأثير الملاحظ |
| ما هذا؟ | هذا ما يحاول الباحث أن يدحضه. | هذا ما يحاول الباحث إثباته. |
| قبول | لا تغييرات في الآراء أو الإجراءات | التغييرات في الآراء أو الإجراءات |
| اختبارات | غير مباشر وضمني | مباشر وصريح |
| الملاحظات | نتيجة الصدفة | نتيجة التأثير الحقيقي |
| يرمز بها | H-صفر | توسيع |
| صياغة رياضية | علامة يساوي | علامة غير متكافئة |
تعريف الفرضية Null
الفرضية الصفرية هي فرضية إحصائية لا يوجد فيها اختلاف كبير بين مجموعة المتغيرات. هو العبارة الأصلية أو الافتراضية ، بدون أي تأثير ، ويتم تمثيلها غالبًا بـ H 0 (H-zero). دائمًا ما يتم اختبار الفرضية. يشير إلى قيمة معينة من المعلمة السكانية مثل µ، s، p. يمكن رفض الفرضية الصفرية ، ولكن لا يمكن قبولها فقط على أساس اختبار واحد.
تعريف فرضية بديلة
فرضية إحصائية تستخدم في اختبار الفرضيات ، والتي تنص على وجود فرق كبير بين مجموعة المتغيرات. وغالبًا ما يشار إليها على أنها فرضية أخرى بخلاف فرضية العدم ، وغالبًا ما يُشار إليها بالحرف H (H-one). هذا ما يسعى الباحث إلى إثباته بطريقة غير مباشرة ، باستخدام الاختبار. يشير إلى قيمة معينة لإحصاء العينة ، على سبيل المثال ، x¯ ، s ، p
يعتمد قبول فرضية بديلة على رفض الفرضية الصفرية ، أي إلى ما لم يتم رفض فرضية فارغة ، ولا يمكن قبول فرضية بديلة.
الاختلافات الأساسية بين فرضية البديل والفرضية البديلة
النقاط الهامة للاختلافات بين فرضية بديلة وفرضية بديلة هي كما يلي:
- الفرضية الصفرية هي عبارة لا توجد بها علاقة بين متغيرين. الفرضية البديلة هي بيان ؛ هذا هو ببساطة عكس الفرضية الصفرية ، أي أن هناك بعض الدلالة الإحصائية بين اثنين من الظاهرة المقاسة.
- إن الفرضية الصفرية هي ما يحاول الباحث أن يدحضه في حين أن فرضية بديلة هي ما يريد الباحث إثباته.
- ولا تمثل الفرضية الصفرية أي تأثير ملاحظ بينما تعكس فرضية بديلة بعض التأثير الملحوظ.
- إذا تم قبول فرضية العدم ، فلن يتم إجراء أي تغييرات في الآراء أو الإجراءات. وبالعكس ، إذا تم قبول الفرضية البديلة ، فسينتج عنها التغييرات في الآراء أو الإجراءات.
- بما أن الفرضية الصفرية تشير إلى معلمة السكان ، فإن الاختبار يكون غير مباشر وضمني. من ناحية أخرى ، تشير الفرضية البديلة إلى إحصائية نموذجية ، حيث يكون الاختبار مباشرًا وصريحًا.
- يتم تصنيف الفرضية الصفرية على أنها H 0 (H-zero) بينما يتم تمثيل فرضية بديلة بواسطة H 1 (H-one).
- الصيغة الرياضية للفرضية العديمة هي علامة مساوية ولكن الفرضية البديلة لا تساوي العلامة.
- في الفرضية الصفرية ، تكون الملاحظات هي نتيجة المصادفة في حين أن الملاحظات ، في حالة فرضية بديلة ، هي نتيجة للتأثير الحقيقي.
استنتاج
هناك نتيجتان لاختبار إحصائي ، أي أولاً ، يتم رفض فرضية فارغة ويتم قبول فرضية بديلة ، ويتم قبول فرضية فارغة ، على أساس الأدلة. بعبارات بسيطة ، فإن فرضية العدم هي عكس الفرضية البديلة.
